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如何使用 Python 套件管理工具「uv」取代 pip 來加速 Docker Image 的建立

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  1. 前言
  2. 什麼是 uv？
  3. uv 的使用方法
    1. 本機
    2. Dockerfile
  4. 實測檔案
    1. Dockerfile Using pip
    2. Dockerfile Using uv
    3. requirements.txt
  5. Linux Ubuntu 上進行 docker build
    1. 使用 pip = 87.6 秒
    2. 使用 uv = 33.3 秒
  6. GCP Cloud Shell 上進行 docker build
    1. 使用 pip = 20.1 秒
    2. 使用 uv = 11.7 秒
  7. 總結

前言

在 Build Docker Image 的時候，通常最花時間的都是安裝套件，為了突破這個效能瓶頸，這次決定嘗試使用 uv 來取代 pip 進行 Python 套件的安裝。

什麼是 uv？

uv 是一個以 Rust 撰寫的 Python 套件管理工具，號稱比 pip 還要快 10-100 倍，國外也有相關實測，像是 Streamlit 在 2024 年 7 月就有發 blog 表示他們用 uv 取代 pip 後速度提升了 55%（如圖 1）。

（2025/05更新）
近期發現開始有開源專案的官網文件也已經預設是使用 uv 來安裝，例如 Prefect（如圖 2）。

之前我也有在本機實測過，確實有非常顯著地提升了效能，而這次我打算將 uv 運用在 Docker 上，讓 Docker image 的建立時間能大幅縮減。

圖 1：Streamlit 用 uv 取代 pip 後速度提升了 55%
圖 2：開源專案 Prefect 的官網也已經預設是使用 uv 來安裝

uv 的使用方法

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解決 pip 安裝套件時的 error: command ‘gcc’ failed with exit status 1

Jumping發表留言

Python 的開發過程會經常需要使用 pip 來安裝第三方的套件，但有些套件會跳出
error: command 'gcc' failed with exit status 1 這樣的錯誤。

以下是本人使用 MacOS 在安裝爬蟲的 grab 套件時的解決方法，但其他套件也都適用。

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