標籤: deeplearning

2022 年 Kaggle 資料科學 & 機器學習現況調查

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每年底 Kaggle 都會在網站上做問卷調查，去年底的調查總共收集了 23,997 份來自 173 個不同國家的回覆，我這次用圖文整理翻譯了一些重點。

  1. 1. Kaggle 數據競賽平台現況
  2. 2. 性別趨勢
  3. 3. 居住地
  4. 4. 程式語言熱門度
  5. 5. IDE 工具熱門度
  6. 6. 雲端筆記本
  7. 7. 機器學習框架
  8. 8. Transformer
  9. 9. 雲端服務
  10. 10. Tensor Processing Unit (TPU) 
  11. 參考資料

1. Kaggle 數據競賽平台現況

  • 資料科學家 > 1000 萬名
  • ML 競賽 300+ 場
  • 公開資料集數量 > 17 萬
  • 公開程式碼數量 > 75 萬

2. 性別趨勢

資料科學產業依然維持著性別高度不平衡的狀況

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AI 到底是如何將文字變影片？解析 Meta 最新 Make-A-Video 架構和技術突破

Jumping發表留言

Meta (原 Facebook) 在 2022/09/29 發佈了最新的文字轉影片 AI，名稱叫做 Make-A-Video，我覺得算是一個滿值得研究的技術突破，也很好奇背後運作的原理，於是這次拜讀了他們發表的 Paper，大概了解一下整個 Text-to-Video (T2V) AI 的架構。

雖然說是文字轉影片，但其實主要的基底還是透過文字轉圖片的模型來實現，因為既然已經有模型可以將文字轉成圖片了，那就不用再造一個輪子去做文字轉影片的模型，畢竟影片也是建築在圖片之上，是由多個圖片所組成的。

由 Make-A-Video 產出的影片範例 (source: Make-A-Video)

過去技術上的瓶頸

研究中有提到，過去文字轉影片的技術一直遲遲無法有進展，有兩個主要原因

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