這是一篇聽了台灣資料科學社群的線上版聚後，對於新創部分很有共鳴，結合講者分享的內容和個人心得而寫出來的文章

新創公司有很多特色，像是希望員工有即戰力、產品和專案迭代快、商業模式仍在探索、系統化運作部分也可能還處於建置階段，聽起來是個充滿挑戰和未知的環境，但工作上其實有非常多會讓人感到困惑和挫折的事情。

資料科學本身就是個很多未知在前方等待的探索性科學，所以新創公司＋資料科學就等於挑戰又再更上一層樓，今天在線上版聚聽了 Tomorrow.io 的前輩也剛好分享到這一部分，於是決定加上一些個人想法在這紀錄一下。

1. 經常忙著救火

數據就是要拿來解決商業問題，其實本身就帶有救火的概念，但在新創公司，有時是一場森林大火、有時是到處都突然出現星星之火，不論手上有多少專案，老闆一定都會請資料科學家也下來幫忙解決，可能是臨時整理數據來建議策略，也可能是跟後端協作幫忙修正程式，因此講者也有說到：「新創的資料科學家常常 Engineer 的部分比 Science 還要多。」

2. 產品專案迭代快、無法長期或深入進行開發

這部分講者提到：「經常一個研究做到一半就有新的工作派進來，很多事情的 deadline 可能只有到一兩週，最多最多也只有到一季」

個人覺得滿有感，我可能今天剛把電商訂單數據的 ETL 做完，馬上公司就說現在需要知道會員輪廓、建立 CDP (Customer Data Platform)、或是某某活動合作需要看宣傳成效，那前面的電商數據就必須先放置，著手進行下一個可能是更重要、也可能只是公司突發奇想的專案。

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