DataFrame.nunique(axis=0, dropna=True)

Count distinct observations over requested axis.

>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [1, 1, 1]})
>>> df.nunique()
A    3
B    1

各index(A,B)中，有多少個不同的值

>>> df.nunique(axis=1)
0    1
1    2
2    2

[1, 2, 3]
[1, 1, 1]
各column中
column[0]有1個不同的值
column[1]、[2]有2個不同的值

Series.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True)

Return a Series containing counts of unique values.

>>> s = pd.Series([3, 1, 2, 3, 4, np.nan])
>>> s.value_counts()
3    2
4    1
2    1
1    1

預設為由大到小排列
因此若只想要取前N名
可以使用.head(N)

pandas.DataFrame.nunique

pandas.Series.value_counts