使用 Python Pandas 轉換 Excel 時間格式

在 Excel 看到的時間格式是正常的，用 Pandas 讀取後卻變成一串奇怪的數字？

問題

在 Excel 看到的時間是「2020/9/29 08:30:36 下午」，使用 Python 的 Pandas 讀取進來的資料卻顯示「44103.8545833333」？
– 這到底是什麼時間格式？
– 該怎麼轉換呢？

由於 Excel 有自己計算時間格式的方式，因此使用 Python 的 Pandas pd.read_excel('file.xlsx') 讀取時會將原始的時間格式給讀取進來。
若嘗試著把 Excel 時間資料改為「通用格式」，就會發現真的變成那串奇妙的數字了！

pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + datetime(1899, 12, 30)

	from datetime import datetime
	import pandas as pd
	import openpyxl # 讀取 Excel 檔案的 engine

	df = pd.read_excel('YOUR_FILE.xlsx', engine='openpyxl')
	df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + datetime(1899, 12, 30)

from datetime import datetime, timedelta

df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + datetime(1899, 12, 30) + timedelta(hours=15)