相信很多人在做數據分析或資料清理的時候，都會使用 Google Colab、Jupyter Notebook 這些工具，其中 Colab 因為免安裝、易分享、可以跑 GPU 等等的特性，最近越來越多人在使用，老師們在線上課程教學上也很方便，但其實很多人不知道 Colab 有一些比較隱藏容易被忽略的實用功能，學會的話可以讓數據分析更加事半功倍唷！

Interactive Table (互動式表格)

原本的 Colab 表格就跟 Jupyter 表格是一樣的，如果要篩選或排序就要另外利用 Pandas 寫 sort_values、filter 或是 query 的語法，而我最近做爬蟲整理資料時發現，有個功能可以將原本的表格轉為互動式的，直接透過點按來做篩選、排序、分頁等等的效果。

這個功能預設是關閉的，有兩種方式可以轉換成互動式

• 執行下列程式碼開啟/關閉功能（建議）

	from google.colab import data_table
	# 開啟功能
	data_table.enable_dataframe_formatter()
	# 關閉功能
	data_table.disable_dataframe_formatter()

view raw enable_data_table.py hosted with ❤ by GitHub

• 在表格輸出後，點擊表格右上方的按鈕

轉換按鈕如下圖的紅框處，但這方法需要每次表格產出時都按一次，如果想要每個表格都直接產出互動式表格的話，還是建議執行上面的程式碼來一次搞定～

轉換後的互動式表格會長下方這樣

1. 排序：我可以直接點 column 標題去做不同的排序，不用再花時間寫幾行程式
2. 顯示數量：左下角可以選擇一次要顯示的 row 數，目前看起來有 10, 25, 50, 100 列可以選擇
3. 頁數：右下角可以點按直接跳頁
4. 篩選：右上角有一個「Filter」按鈕，按下去後就會出現上面那排，可以針對 index、各 column或所有 column 做篩選，若是連續型數值的話還可以指定某段區間

這個功能個人覺得非常實用！可以省去非常多研究資料的時間，推薦大家有空一定要試試看！

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Execution History (執行紀錄)

Notebook 雖然很好用，但是最大缺點就是有時候前後執行順序會亂掉，如果後面先執行了，再執行前面，就有可能會造成後續變數或是函式的混亂，所以這個功能可以讓執行歷史紀錄一目瞭然，讓我們知道執行順序有沒有問題，也方便我們繼續進行分析或是 debug。

這個功能在工具列的「檢視畫面 (View)」裡面的「執行過的程式碼歷史紀錄 (Executed Code History)」

點擊後預設就會在右側開啟一個新的頁籤「執行作業 (Executions)」

1. 頁籤顯示方式（右上方橘色箭頭）：可以將執行紀錄切換成下方視窗，或是變成像瀏覽器分頁的方式來顯示
2. Google 搜尋（黃色箭頭）：雖然上面寫的是搜尋 Stack Overflow，但點下去其實是可以直接將 Error 訊息丟到 Google 去搜尋，這個按鈕在平常 Colab 執行時有錯誤也會出現
3. 開啟草稿儲存格（紅框左圖）：可以再另開一個頁籤，在裡面執行一次性、測試用的程式碼，還滿方便！
4. 查看儲存格（紅框右圖）：可以直接跳到該儲存格的位置，當執行很多儲存格的程式碼的時候很實用，不然有時候滾輪捲來捲去也找不太到我想找的區塊

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Command Palette (指令區塊面板)

按下 ctrl (cmd) + shift + p 可以叫出

或是利用上方工具列的「工具 (Tools)」來開啟

這個功能在忘記某些工具在哪裡的時候很好用，只要打開它然後在裡面尋找想要的動作即可～

以上就是最近發現的 Google Colab 實用功能分享給大家啦！如果大家也覺得很好用的話歡迎跟我說，有什麼新發現也可以留言告訴我唷～

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參考資料

• Data Table Display
• 有興趣的朋友可以看看原文影片，有一些詳細的操作流程唷～