每年底 Kaggle 都會在網站上做問卷調查，去年底的調查總共收集了 23,997 份來自 173 個不同國家的回覆，我這次用圖文整理翻譯了一些重點。

1. Kaggle 數據競賽平台現況

• 資料科學家 > 1000 萬名
• ML 競賽 300+ 場
• 公開資料集數量 > 17 萬
• 公開程式碼數量 > 75 萬

2. 性別趨勢

資料科學產業依然維持著性別高度不平衡的狀況

3. 居住地

住在日本和印度的資料科學工作者明顯增加

4. 程式語言熱門度

• Python 和 SQL 依然是最熱門最常見的技能
• R 語言則連年衰退

5. IDE 工具熱門度

除了資料科學慣用的 Jupyter Notebook 之外，VSCode 越來越熱門，已超過 50% 的 資料科學工作者有在使用 VSCode

6. 雲端筆記本

Colab notebooks 是最受歡迎的雲端筆記本

Kaggle 在這裡只顯示了 Google 自家的雲端筆記本，我個人覺得還有很多好用的也值得推薦，之後有機會我會再出一篇關於雲端筆記本的比較，包含 Deepnote, Hex, Einblick 等等

7. 機器學習框架

• Scikit-learn 是最受歡迎的機器學習框架
• PyTorch 熱門程度每年都在增長

8. Transformer

Transformer 架構在深度學習模型中越來越受歡迎

9. 雲端服務

三大雲端服務 AWS, GCP, Azure 的使用者在 2022 年都有成長

10. Tensor Processing Unit (TPU) 

TPU 的使用漸漸開始受到重視

參考資料

• 2022 Kaggle Data Science & ML Survey

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