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資料科學電子報推薦！2022 最新最完整的 Data Science Newsletter 清單

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  1. 前言
  2. 為什麼要看電子報？
  3. 該怎麼活用這篇文章？
  4. 精選電子報 Top 10
    1. Data Science Simplified
    2. Data Elixir
    3. 知勢 – 提供 AI 新知與觀點
    4. Super Data Science
    5. The Variable
    6. Synced Global AI Weekly
    7. TLDR
    8. MIT Technology Review (麻省理工科技評論)
    9. Deep Learning Weekly
    10. Last Week in AI
  5. 其他電子報

前言

有多久沒有吸收新知了呢？又或是充滿求知慾想要獲取新知，卻不知從何開始嗎？

身處在科技業，最令人擔心的就是變化太快，導致自己很多技術和知識都還停留在 3、5 年前，隨時都有可能被後浪給超越，因此 溫故知新 就是一個很重要的能力！😎

為什麼要看電子報？

我認為最快取得新知的方式就是透過 訂閱電子報，每天或是每週都能知道世界各地正在發生什麼事、有什麼樣的新技術發表、產業有什麼新的趨勢 🤖

我自己在經營部落格和粉專這段時間，有時候覺得苦無素材，直到有一天我打開訂閱已久但都沒看的電子報們，發現其實每天都有很多 有趣的工具 和 實用的技術 誕生，簡直是讓我發現了一片新天地！於是就培養起瀏覽電子報的習慣，最近覺得這些真的很值得分享給大家，因此就誕生了這一篇文章 💪

該怎麼活用這篇文章？

這篇文章所提到的都是我有訂閱過的電子報，花了數個月的時間一個一個閱讀過，從將近 40 個不同的電子報中做比較之後整理出的推薦名單！

我除了有寫一些介紹之外，也都有放我的電子報截圖，讓大家了解實際收到的電子報會長什麼樣，可以依照個人喜好來做挑選，想要訂閱的話我連結都放在標題上，點進去就會進到訂閱頁面

個人建議可以挑選 5 個左右來訂閱看看，不喜歡就換一個，畢竟電子報的好處就是訂閱方便又可以隨時取消訂閱 👍

精選電子報 Top 10

Data Science Simplified

這是我每天最期待也是優先打開來拜讀的電子報！

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AI 到底是如何將文字變影片？解析 Meta 最新 Make-A-Video 架構和技術突破

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Meta (原 Facebook) 在 2022/09/29 發佈了最新的文字轉影片 AI，名稱叫做 Make-A-Video，我覺得算是一個滿值得研究的技術突破，也很好奇背後運作的原理，於是這次拜讀了他們發表的 Paper，大概了解一下整個 Text-to-Video (T2V) AI 的架構。

雖然說是文字轉影片，但其實主要的基底還是透過文字轉圖片的模型來實現，因為既然已經有模型可以將文字轉成圖片了，那就不用再造一個輪子去做文字轉影片的模型，畢竟影片也是建築在圖片之上，是由多個圖片所組成的。

由 Make-A-Video 產出的影片範例 (source: Make-A-Video)

過去技術上的瓶頸

研究中有提到，過去文字轉影片的技術一直遲遲無法有進展，有兩個主要原因

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最新 PyScript 實測！讓 HTML 也能執行 Python！（附程式碼）

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最近看到 Anaconda 開發了一個新的 Open source project 叫做 PyScript，是一個能在 HTML 中直接撰寫 Python 程式，當使用者開啟該檔案時，就會在背後直接開始執行 Python

感覺運用場景可以很廣，像是直接進行資料視覺化、產出 Dashboard，或是利用爬蟲直接顯示有興趣的網頁的結果

這個專案的核心是靠 Pyodide，跟之前我介紹過的 Jupyter Lite 一樣，還沒看過的可以複習一下

網頁輕量級 Jupyter！JupyterLite 介紹與使用心得

此篇文章主要是做一些 PyScript 的實測，並記錄試用的過程與感想

1. 不管怎樣都要先來個 Hello world

程式碼

<html>
<head>
<link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css&quot; />
<script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script&gt;
</head>
<body> <py-script> print('Hello, World!') </py-script> </body>
</html>
view raw 1. helloWorld.html hosted with ❤ by GitHub

網頁呈現結果

個人感想

  • 開網頁直到顯示出 Hello World 之間，會有明顯有感的延遲時間

2. 來點簡單的數學計算

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數據分析救星！3 個實用但常被忽略的 Google Colab 功能

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相信很多人在做數據分析或資料清理的時候，都會使用 Google Colab、Jupyter Notebook 這些工具，其中 Colab 因為免安裝、易分享、可以跑 GPU 等等的特性，最近越來越多人在使用，老師們在線上課程教學上也很方便，但其實很多人不知道 Colab 有一些比較隱藏容易被忽略的實用功能，學會的話可以讓數據分析更加事半功倍唷！

Interactive Table (互動式表格)

原本的 Colab 表格就跟 Jupyter 表格是一樣的，如果要篩選或排序就要另外利用 Pandas 寫 sort_values、filter 或是 query 的語法，而我最近做爬蟲整理資料時發現，有個功能可以將原本的表格轉為互動式的，直接透過點按來做篩選、排序、分頁等等的效果。

這個功能預設是關閉的，有兩種方式可以轉換成互動式

  • 執行下列程式碼開啟/關閉功能（建議）
from google.colab import data_table
# 開啟功能
data_table.enable_dataframe_formatter()
# 關閉功能
data_table.disable_dataframe_formatter()
view raw enable_data_table.py hosted with ❤ by GitHub
  • 在表格輸出後，點擊表格右上方的按鈕

轉換按鈕如下圖的紅框處，但這方法需要每次表格產出時都按一次，如果想要每個表格都直接產出互動式表格的話，還是建議執行上面的程式碼來一次搞定～

轉換後的互動式表格會長下方這樣

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美國矽谷期刊 APAC CIO OUTLOOK 評選亞太區「2021 年 Top 10 大數據解決方案公司」

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美國矽谷知名的期刊「 APAC CIO OUTLOOK」是一家專注為亞太地區提供技術領域專業資訊的知名雜誌，每年 12 月初都會評選出亞太地區「Top 10 大數據解決方案公司」

台灣今年有 3 家公司上榜

1. Aotter

這家公司是電獺，相信很多人應該只知道電獺少女對吧？（笑）

但其實他們旗下也是有數據相關的產品，就我所知有社群數據分析平台的服務，可以做熱門關鍵字分析。

順帶一提，這期雜誌的封面人物放的就是電獺的創辦人兼 CEO

2. Big Data

這家公司就像名字一樣，專注在大數據領域，比較知名的我覺得是一個叫做網路溫度計的網站，有很多不同分類的社群輿情分析

3. OneAD

主要做 AdTech 影音廣告技術公司，透過受眾識別的技術將廣告推給有興趣的人，目前台灣 14 歲以上的人，有 99.8% 都曾看過他們投放的廣告。

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